Notre histoire

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Qui sommes nous ?

Tous deux conscients du casse-tête que représente l’influence marketing s’agissant du choix des bons influenceurs pour une marque, et de l’incertitude autour des performances des campagnes, nous nous sommes réunis autour d’une mission commune:
Remettre la data au coeur de la stratégie de marketing d'influence de nos clients

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Les – de 35 ans passent en moyenne 4H par jour devant leur smartphone L’influence marketing est devenu un canal d'acquisition incontournable : le marché mondial en 2016 s’élevait à 2Mds $, 15Mds $ en 2021 et les projections mènent à 85Mds€ en 2028.

Et pourtant, AUCUNE marque n'est aujourd'hui capable de maîtriser la rentabilité de ses campagnes.

En effet, la sélection des profils , et surtout des micro-influenceurs, s'avère être très complexe lorsqu’on comptabilise + de 200K influenceurs en France, et env. 20M dans le monde.

Partis de ce constat simple, nous avons décidé de travailler une solution pour aider les marques à sélectionner les meilleurs profils pour leurs campagnes.

Nous avons développé un algorithme de deep learning capable d'exploiter la totalité des données disponibles fournies par les réseaux sociaux afin de recommander les influenceurs les plus performants pour une marque.

 

Forts des résultats exceptionnels de notre IA, nous avons travaillé une approche inédite de l’influence marketing : garantir les résultats pour les marques grâce à un CPC défini en amont de la campagne, que nous nous engageons à atteindre.

Coline Birade

Co-fondatrice
Marketing/sales

Après avoir passé 5 ans chez P&G en tant que chef de secteur, puis KAM, et enfin Business Leader, et 5 chez Coty, en tant que chef de produit puis chef de groupe marketing, j’ai décidé de mettre à profit mon expérience marque chez DeepCastR et rejoindre Thomas pour l’aider à mettre en application sa deeptech dans l’univers de l’influence marketing.

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Thomas Collaudin

Co-fondateur
DeepTech

Je suis passionné de code depuis 15 ans. J’ai travaillé 4 ans chez PWC en finance, 3 ans dans une PME dans le bâtiment. J'ai finalement décidé de revenir à mes premiers amours en reprenant des études de mathématiques à la Sorbonne. J’ai notamment travaillé sur un projet de recherche pour l’APHP sur une IA pour la détection du paludisme dans le sang.

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Nous recrutons

 

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